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AI产业链初构 中国公司颠覆尚早

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2017年什么概念最火|-··?人工智能当之无愧··|--。作为新兴热点··|,人工智能领域的公司很多还处于创业阶段··|,在A股市场中成熟的公司虽然也有或多或少涉足··|,但总体还处于探索阶段··|--。


咨询公司Venture Scanner统计··|,2016年全球人工智能公司已突破1000家··|,跨越13个子门类··|,融资金额高达48亿美元··|--。


在这13个种类中··|,研究机器学习(应用)的人工智能公司数目最多··|,达260家··|,约占整个行业的30%··|--。从区域分布情况来看··|,欧美等西方国家发展较为迅猛··|,其中美国以499家人工智能公司占据绝对主导地位··|,且初创公司数量众多;而以中国为首的发展中国家在人工智能领域显然仍处于起步阶段··|,真正布局该产业的公司较少··|,以传统互联网巨头进军人工智能领域为主··|--。


目前较为成熟的感知智能技术(如语音、视觉识别的服务、硬件产品等)的应用开发所形成的新“人工智能+”将引领产业变革··|,成为推动社会飞跃发展的新动力··|--。在传统产业··|,人工智能可以在制造业、农业教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等领域得到广泛应用··|,将不断引入新的业态和商业模式;在新兴产业··|,人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车、VR、无人机等处于产业生命周期导入期的公司飞跃式发展··|--。


从具体应用方向来看··|,如今十分火热的工业4.0、人脸识别、智能答题机器人、智能家居、智能安保、智能医疗、虚拟私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆发的重点领域··|--。目前人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理··|,以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用··|--。


人工智能产业链中··|,基础层是构建生态的基础··|,价值最高··|,需要长期投入进行战略布局;通用技术层是构建技术护城河的基础··|,需要中长期进行布局;解决方案层直戳行业痛点··|,变现能力最强··|--。



基础层公司 多为传统IT转型


人工智能基础层就是我们常说的大数据、云计算、CPU等··|--。目前国内上市公司中在人工智能基础层方面相关的公司包括久其软件、东方国信、天玑科技、浪潮信息、恒生电子、拓尔思等··|--。


恒生电子(600570.SH)2016年成立了恒生研究院··|,负责人工智能、区块链、大数据等前沿技术的研发··|--。区块链课题··|,恒生电子作为发起单位加入了金融区块链合作联盟(金联盟)··|,并加入了linux基金会hyperledGEr开源项目等··|--。


久其软件从最初的软件提供商到移动互联和大数据运营的再次验证··|,未来定位基于高端客户资源大数据和移动互联网变现的不断执行公司··|--。公司创立之初以报表管理软件切入··|,为政府提供结构化数据分析和整理··|,并进一步提供完整解决方案··|,现已发展成集大数据、集团管控、电子政务和移动互联领域软件于一身的大数据解决方案提供商··|,A股稀缺··|--。


拓尔思(300299.SZ)大数据服务领域稀缺纯正标的··|--。公司脱胎于北京信息科技大学中文信息处理研究中心··|,自1985年起便开始研究中文信息检索··|,目前公司已拥有大数据领域非结构化数据处理技术··|,在大数据分析领域具有较高的技术壁垒··|,从底层技术、平台产品到应用产品服务技术全产业链布局··|--。随着非结构化数据的地位在整个大数据领域中的不断上升··|,拓尔思有望进入高速增长期··|--。


科大讯飞(002230.SZ)是A股人工智能龙头··|,公司在以“从能听会说到能理解会思考”为目标的讯飞超脑项目上··|,持续加大投入··|,在感知智能、认知智能等领域均取得显著研究成果··|--。



技术及应用层公司 靠智能制造落地


人工智能技术层主要涵盖了框架、算法、通用技术··|,目前人工智能算法大体上流行12种··|,这12种算法包括决策树、朴素贝叶斯分类器、最小二乘法、逻辑回归、支持向量机、集成学习、聚类算法、主成分析法、SVD矩阵分解、独立成分分析、关联规则、其他方法等··|--。


人工智能算法通过AlphaGo与柯洁的人机大战··|,成为当前数据分析领域中的一个热点内容··|--。目前通用的框架层:TensorFlow··|,Caffe··|,Theano··|,Torch··|,DMTK··|,DTPAR··|,ROS等框架或操作系统··|--。作为投资者或者普通消费者更多的会关注通用技术如:语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件··|,毕竟通用技术与我们日常生活习习相关··|,如你们平时所能看到的智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用··|--。


目前··|,A股市场有59家公司涉足机器人产业··|,部分公司通过收购进入这个领域··|--。以昆仑万维为例··|,公司收购美国的机器人公司WooboInc.··|,致力于开发人工智能技术驱动的交互式机器人;在东方网力的18.30亿元增发方案中··|,1.57亿元拟投入智能服务机器人项目··|--。


人工智能目前最看好生物识别··|,如远方光电和佳都科技··|--。金融科技Fintech围绕IT与金融创新展开··|--。虚拟的网络战争已经开始··|,IT安全有更大的弹性··|--。无人驾驶里有四维图新和中海达··|--。绕着人工智能产业链有很多投资机会··|,大数据是产业链发展起点··|,作为数据采集的关键通道··|,传感器至关重要··|,如汉王科技;云计算、大数据处理技术支撑上··|,国内FPGA(可编程性)稀缺标的紫光国芯;人工智能应用场景上防领域佳都科技、营销领域浙江富润等相关的上市公司··|--。


我国在人工智能领域底层的计算机体系架构、智能硬件、软件应用虽有技术积累质的进步··|,国内人工智能的产业发展和商业化路径规划,依然需要借鉴国外的产业政策引导和企业商用成功模式··|--。


目前百度的搜索数据和智能汽车、阿里巴巴的大数据和智能金融、腾讯的智能社交、云服务等巨头开始发力人工智能··|,这将带动国内在人工智能商业化应用的市场潜力··|,市场还包括制造业中的智能制造和机器人、汽车中的自动驾驶、家居中的智能家居、安防中的智能识别、营销中的智能匹配等··|--。


机械工业信息研究院指出··|,国内在工业机器人、数控机床、3D打印等关键智能装备领域形成了一定技术实力··|,为制造业的数字化、网络化和智能化发展提供了强大支撑··|--。根据“中国制造2025”战略··|,智能制造将作为主攻方向··|--。


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